confusion matrix란?
분류 모델의 성능을 평가는 방법
| 예측 - Porstive | 예측 - Negative | |
| 현실 - Postive | TP(true postivive) | FN(false negative) |
| 현실 - Negative | FP(false positvie) | TN(true negativ) |
counfusion matrix을 통해 여러 정확도, 정밀도, 민감도(재현율),특이도 을 구하며 이를 통해 f1 값을 구하여 f1 평가지표를 구할 수 있다.
Accuracy(정확도)